REDAKCIJA - KOLOFON (EKIPA)

Registracija edicije: Elektronski časopis INSAJDER je vpisan pri Ministrstvu za kulturo z odločbo št. 006-203/01 pod zaporedno številko 36. Mednarodna serijska številka edicije: ISSN 1408-0990. Odgovorni urednik Igor Mekina.

Kitajska strojem za vrtanje predorov vgrajuje »pametne možgane«, da bi pospešila podzemno gradnjo

Kitajska strojem za vrtanje predorov vgrajuje »pametne možgane«, da bi pospešila podzemno gradnjoPametni stroj za vrtanje tunelov...Vir: Xinhua

Ekipa z Univerze Hunan v osrednji Kitajski je v sodelovanju z drugimi raziskovalci razvila inteligenten operacijski sistem za stroje za vrtanje predorov, s čimer je tem ogromnim podzemnim velikanom dala »pametne možgane«.

Sistem, ki je bil razvit v sodelovanju z raziskovalci iz podjetja China Railway Construction Heavy Industry Co., Ltd, predstavlja velik korak naprej na področju avtonomne gradnje predorov in preprečevanja tveganj, je raziskovalna skupina v soboto povedala agenciji Xinhua.

Tunelski vrtalni stroji, pogosto imenovani tudi »jekleni zmaji« ali TBM, so ogromna oprema, ki je nujna za kopanje podzemnih prehodov.

Inteligentni sistem deluje kot varovalni sistem za gradnjo predorov v realnem času. Nenehno zbira podatke iz senzorjev na TBM, analizira geološke razmere, napoveduje potencialne nevarnosti in samodejno priporoča optimalne parametre za kopanje.

Za razliko od strojev, ki delujejo nad zemljo, TBM delujejo v tesnem stiku z okoliškimi skalami in tlemi, zaradi česar so zelo občutljivi na geološke razmere.

V kompleksnih okoljih se človeški operaterji pogosto trudijo, da bi ustrezno prilagodili nastavitve stroja, kar lahko vodi do nevarnih situacij, kot so zrušitev tal, prekomerno posedanje ali celo izgubo nadzora.

Da bi se spopadli s temi izzivi, je profesor Chen Renpeng z Univerze Hunan vodil skupno raziskovalno pobudo, katere cilj je bil naučiti te stroje »brati« tla, »napovedovati« tveganja in samostojno izvajati natančne prilagoditve.

Inteligentni sistem deluje kot varovalni sistem za gradnjo predorov v realnem času.

Nenehno zbira podatke iz senzorjev na TBM, analizira geološke razmere, napoveduje potencialne nevarnosti in samodejno priporoča optimalne parametre za kopanje.

»S temi ‚pametni možgani‘ lahko natančno napovemo usedanje tal in položaj stroja, kar pomaga preprečiti tveganja, kot je propad površine, še preden se pojavijo. Prav tako opozori, če obstaja nevarnost, da se bo stroj zataknil, in sprejme pametne odločitve, da izkopavanje poteka gladko in učinkovito,« je povedal profesor Zhang Chao, član raziskovalne skupine.

Sistem, ki je bil uporabljen na TBM-ju z izjemno velikim premerom v projektu podzemne železnice v Šanghaju, je pokazal impresivne rezultate.

Po navedbah raziskovalne skupine je pomagal pri operativnih odločitvah z več kot 90-odstotno natančnostjo in ohranjal odstopanja v smeri izkopa v mejah 30 milimetrov, kar daleč presega natančnost, ki jo je mogoče doseči z ročnim nadzorom.

Sistem izboljšal diagnostiko napak in učinkovitost vzdrževanja za 20 odstotkov, povečal izkoriščenost opreme za 12 odstotkov in povečal mesečni napredek za 5 odstotkov.

V drugem projektu v Guangzhouju na jugu Kitajske je sistem izboljšal diagnostiko napak in učinkovitost vzdrževanja za 20 odstotkov, povečal izkoriščenost opreme za 12 odstotkov in povečal mesečni napredek za 5 odstotkov, je sporočila univerza.

Kitajsko združenje za avtoceste in promet je to inovacijo opredelilo kot ključno tehnologijo za spodbujanje industrije.

Chen je dejal, da bo ekipa nadaljevala z izpopolnjevanjem tehnologije in širjenjem njene uporabe na zahtevnejše projekte, vključno s predori čez reke in podmorskimi predori, s čimer bo podprla varnejši in pametnejši razvoj kitajske podzemne infrastrukture.

Naše delo na Insajder.com z donacijami omogočate bralci.

Delite članek