DeepSeek predstavlja nov model umetne inteligence, ki se lahko kosa z najboljšimi odprtokodnimi rešitvami 

Kitajsko podjetje za umetno inteligenco DeepSeek je v petek objavilo in kot odprtokodno različico objavilo svoj težko pričakovani model V4, ki se ponaša z odličnimi zmogljivostmi na področju programiranja, splošnega znanja in logičnega sklepanja.

Po navedbah tehnološkega startupa s sedežem v Hangzhouju na vzhodu Kitajske se različica Pro novega modela lahko kosa z najboljšimi odprtokodnimi modeli na področju agentnega kodiranja, pri splošnem znanju pa znatno vodi in je po zmogljivosti takoj za zaprtokodnim modelom Gemini 3.1 Pro.

Poleg tega se uvršča med najboljše na lestvicah odprtokodnih projektov na področju matematike, STEM in tekmovalnih programerskih izzivov, je sporočilo podjetje.

Njena različica Flash uporablja manjše parametre in zmanjšuje obremenitev pri aktiviranju. Optimizirana je za preproste naloge in ponuja hitrejšo ter bolj ekonomično rešitev.

Vals AI, javna platforma za ocenjevanje velikih jezikovnih modelov (LLM), je na X zapisala, da je DeepSeek V4 »zdaj model z odprto težo na prvem mestu v našem primerjalnem testu Vibe Code Benchmark, in to z veliko prednostjo«.

V tehničnem poročilu, objavljenem na spletni strani Huggingface, je podjetje DeepSeek navedlo, da je novi model uspešno preizkusil podrobno shemo tako na grafičnih procesorjih Nvidia kot na platformah NPU Huawei Ascend.

Huawei je v petek sporočil, da njihovi lastni izdelki Ascend super-node po tesnem sodelovanju z DeepSeekom zdaj podpirajo DeepSeek V4.

DeepSeek-V4 uvaja nov mehanizem pozornosti, ki vključuje kompresijo v dimenziji tokenov.

S povezavo tega mehanizma z DeepSeek Sparse Attention model podpira kontekstno okno z več kot milijonom tokenov, kar po navedbah podjetja bistveno zmanjša računsko obremenitev in porabo pomnilnika v primerjavi z običajnimi pristopi.

Ta teden so svoje modele posodobili Qwen podjetja Alibaba, Kimi podjetja Moonshot in Hunyuan podjetja Tencent.

Strokovnjaki iz panoge menijo, da je razvoj velikih jezikovnih modelov (LLM) od leta 2025 vstopil v »ultrakratek cikel«, pri čemer se konkurenca seli s področja obsega na področje učinkovitosti v praksi.

zdadeepseek.jpg

Panoga je presegla tekmovanje v številu parametrov in se osredotočila na učinkovitost sklepanja, vgrajeno multimodalnost, zmožnosti agentov, obdelavo dolgih kontekstov ter zmanjševanje pojava »halucinacij«.

Povedali so, da cilj ni več zgolj »zmožnost pogovora«, ampak »zanesljivo opravljanje zahtevnih nalog«.

DeepSeek V4 just showed us what we were all afraid of:
Open-source caught up with Opus 4.7 and GPT-5.5 on most benchmarks. 1M context. Priced around $1.74 per million input tokens.
If you don't have a specific reason to pay 5-15x more for closed-source — you just lost it. pic.twitter.com/aQoQwu4ZuD

— Martin Szerment (@MartinSzerment) April 24, 2026

Hkrati so odprtokodni modeli postali ključni za razvojna okolja in globalno širitev ter spodbujajo inovacije na področju programiranja in agentov.

Odprtokodni veliki modeli umetne inteligence kitajskih tehnoloških podjetij so po številu prenosov na prvem mestu v svetu, kar znatno zmanjšuje ovire za uvajanje umetne inteligence, znižuje stroške uporabe in izboljšuje dostopnost umetne inteligence.

Nihayet DeepSeek V4 çıktı. İlk benchmark sonuçları özellikle kodlama ve agent görevlerinde oldukça güçlü görünüyor. Coding tarafında zirveye oynuyor, gerçek dünya tasklarında da dengeli bir performans sunuyor. Ancak reasoning tarafında Gemini ve GPT hâlâ çok yakın, net bir… pic.twitter.com/ak1K6UQ3sO

— Mehmet (@xenit_v0) April 24, 2026

Podatki Nacionalne agencije za podatke kažejo, da se je povprečno število dnevnih povezav v Kitajski povečalo s 100 milijard v začetku leta 2024 na 140 bilijonov do marca 2026.

Naslovna fotografja: Obiskovalci se seznanjajo z umetno inteligenco DeepSeek na sejmu, posvečenem tehnologijam umetne inteligence, v mestu Hangzhou v provinci Zhejiang na vzhodu Kitajske, 4. maja 2025. (Foto: Long Wei/Xinhua)