Kitajski sektor shranjevanja energije izkorišča sinergijo med umetno inteligenco in električno energijo

Avtor: Liu Ziyan, novinar agencije Xinhua

Kitajska industrija shranjevanja energije bo med prvimi imela koristi od prizadevanj za spodbujanje večje integracije sektorjev umetne inteligence (AI) in novih virov energije v državi, kar je del njenega razvojnega načrta za naslednjih pet let.

V obdobju 15. petletnega načrta (2026–2030) sta ti dve panogi izpostavljeni kot ključni gonilni sili rasti.

»Umetna inteligenca je ključni dejavnik, ki podjetjem na področju shranjevanja energije omogoča doseganje tehnološkega vodstva in doseganje največjega možnega donosa,« je dejal Lyu Zhe, podpredsednik podjetja Beijing HyperStrong Technology Co., Ltd., vodilnega kitajskega podjetja na področju shranjevanja energije. »Za ohranjanje in povečanje konkurenčnosti je umetna inteligenca zelo pomembna.«

Od raziskav in razvoja (R&D) do obratovanja in vzdrževanja umetna inteligenca povečuje vrednost v celotni industrijski verigi shranjevanja energije.

Na področju raziskav in razvoja umetna inteligenca temeljito spreminja tradicionalni pristop »poskusa in napake« v prediktivni pristop, s čimer skrajša razvojni cikel materialov za shranjevanje energije z let na mesece.

»Poleg materialov za baterije se izboljšujejo tudi tehnologije sistemske integracije,« je dejal Lyu. »Umetna inteligenca lahko analizira operativne podatke in tako opredeli področja za izboljšave. Tudi pri testiranju in preverjanju se lahko izkoristi umetna inteligenca za zmanjšanje stroškov in izboljšanje učinkovitosti.«

Na področju obratovanja in vzdrževanja je vpliv umetne inteligence na povečanje prihodkov še bolj očitno. Ena od njenih ključnih prednosti je zmanjšanje števila okvar – manj neplaniranih izpadov pomeni daljše obratovalne ure in višje prihodke.

soncnaelektrarnaxinhua2.jpg

Tradicionalni pristopi k spremljanju varnosti temeljijo na alarmih, ki se sprožijo ob preseganju mejnih vrednosti, kar pa pogosto ne omogoča pravočasnega odziva na nastajajoče težave. Umetna inteligenca lahko s pomočjo globokega učenja prepozna skrite znake tveganja še pred termičnim begom baterije, kar omogoča zgodnejša opozorila.

Na primer, platforma TENER Smart Storage, ki jo je razvila družba Contemporary Amperex Technology Co., Ltd. (CATL), lahko izdaja opozorila o napakah do sedem dni vnaprej in pomaga osebju za obratovanje in vzdrževanje, da v petih minutah opravi analizo napake. Oblakova platforma HyperStrong lahko po navedbah podjetja izdaja opozorila od treh do 21 dni vnaprej, natančnost diagnoze napak pa znaša 99,7 odstotka.

Še en učinek umetne inteligence, ki prispeva k povečanju prihodkov, je povezan s trgovanjem z električno energijo.

Osnovna logika temelji na oblikovanju strategij polnjenja in praznjenja baterij na podlagi nihanj cen električne energije.

Veliki modeli umetne inteligence upoštevajo spremenljivke, kot so proizvodnja energije iz obnovljivih virov, vremenske razmere, preobremenjenost omrežja in tržne cene, da bi napovedali cene električne energije in oblikovali optimalne strategije.

Po podatkih postaje Envision za pametno shranjevanje energije v Binzhouju, v provinci Šandong na vzhodu Kitajske, je trgovalni agent na podlagi umetne inteligence dosegel 95-odstotno natančnost pri napovedovanju razlik med najvišjimi in najnižjimi cenami električne energije. Sistem podjetja Trina Solar vsake 15 minut optimizira strategije polnjenja in praznjenja, s čimer po navedbah podjetja izboljša učinkovitost pretvorbe energije za 1,5 odstotka.

Nova točka rasti

Ena od glavnih priložnosti, ki jih umetna inteligenca prinaša sektorju shranjevanja energije, je usklajevanje računske moči in oskrbe z električno energijo.

Leto 2026 predstavlja ključni preobrat za tovrstno usklajevanje, saj se prehaja od konceptualnega soglasja k praktičnemu izvajanju. Kitajska je letos poslala vrsto političnih signalov.

Poročilo o delu vlade, objavljeno marca, je pozvalo k začetku novih infrastrukturnih projektov na področju hiperskalnih inteligentnih računalniških grozdov ter k usklajenemu razvoju računalniških zmogljivosti in oskrbe z električno energijo. Osnutek 15. petletnega načrta poziva k spodbujanju usklajene uvedbe zelene električne energije in računalniške moči.

Načrt za razvoj novega energetskega sistema v obdobju 15. petletnega načrta prav tako predvideva zagotavljanje visokokakovostne oskrbe z električno energijo za sektorje, med katerimi sta tudi področji velikih podatkov in umetne inteligence.

Računalniški centri za umetno inteligenco imajo zelo nihajoče obremenitve in se lahko soočajo z nenadnimi skoki povpraševanja, s katerimi se običajni sistemi neprekinjenega napajanja težko spopadajo.

Sistemi za shranjevanje energije lahko delujejo kot blažilniki. Hkrati lahko računalniški centri uporabljajo naprave za shranjevanje energije, da izkoristijo razlike v cenah električne energije med konicami in dolinami ter zmanjšajo stroške električne energije.

Po poročilu družbe China Galaxy Securities, ki ga navaja agencija Xinhua, naj bi poraba električne energije v kitajskih računalniških centrih do leta 2030 presegla 700 milijard kilovatnih ur, kar bo predstavljalo več kot 5 odstotkov celotne porabe električne energije v državi.

Za podjetja, ki se ukvarjajo s shranjevanjem energije, takšne ocene pomenijo znatne priložnosti.

Takšno usklajevanje ponuja tudi nove načine porabe zelene električne energije, pri čemer gre za konceptualni premik od »prodaje zelene električne energije« k »prodaji žetonov«. Družba GCL Energy Technology Co., Ltd. je napovedala, da bo pospešila svojo preobrazbo v ponudnika storitev trgovanja z žetoni, ki bo ponujal celovite storitve, od najema fizičnega prostora in heterogene računalniške moči do prilagojenih rešitev za inteligentno računalništvo.

Za usklajevanjem računalniške zmogljivosti in oskrbe z električno energijo se skrivajo ne le poslovne priložnosti, temveč tudi strateške razmere Kitajske.

Umetna inteligenca je strateška tehnologija, ki poganja novo val znanstvene in tehnološke revolucije ter industrijske preobrazbe.

Če bo Kitajska torej uspešno pretvorila svoje prednosti na področju novih virov energije v prednosti na področju umetne inteligence, bi to lahko znatno spodbudilo celostni razvoj obeh področij.

»Le z združitvijo inovativnih prednosti velikih modelov umetne inteligence, razvitih v Kitajski, z močnimi zmogljivostmi države na področju oskrbe z električno energijo, zlasti z obilno čisto energijo, lahko Kitajska svoje prednosti na področju energije in električne energije pretvori v konkurenčne prednosti v industriji umetne inteligence,« je marca v intervjuju za Kitajsko centralno televizijo dejal Ding Zhaohao, profesor na Univerzi za elektroenergetiko Severne Kitajske.